mays биологхаолог biologistchaologist в 1980 року у вересневому випуску журналу «nature» вивід ясний настав час для зміни парадигм трансформації нашого способу мислення і способу бачити світ однієї з перших областей в яких такі зусилля принесуть користь від цієї нової науки є економічне прогнозування в цієї області досягнуть певний прогрес проте разом з «глобалізацією» монетарних потоків параметри починають ставати громіздкими економічне прогнозування м'яко кажучи випробовує великі проблеми починаючи з 70х років економічне прогнозування стало нагадувати манеру в якій метеорологи передбачають погоду за допомогою систем теоретичних але довільних математичних рівнянь т е моделей намагаються наблизити механіку погоди або економіки перетворюючи виміряні «початкові умови» на прогнози майбутніх трендів в такому процесі є неминучі спрощення проте «модельєри» розраховують що ці спотворення зведені до мінімальних або модель виявляється добре налагодженою лише якщо бажані кількості відсіяні з системи принцип був таким за наявності наближеного виміру «початкових умов» системи і розумінні застосовних тут ествественных або математичних законів можна завжди обчислити наближену поведінку системи але тут пастка останні дослідження в теорії хаосу вивели помилки таких лінійних припущень на чисту воду в будь-якій системі рівнянь що описує динамічну систему передбачається що відповідно до принципом лінійного взаємозв'язку причини і наслідку великі зміни параметрів можуть породжувати великі зміни в системі подібно до цього малі зміни викликають лише малі кількісні поправки недавні відкриття в дослідженні хаосу довели що це невірно якнайтонші відмінності на вході можуть швидко стати величезними відмінностями на виході це явище отримало назву «чутливості до початкових умов» в прогнозуванні погоди метеорологи говорять про так званий «ефекті метелика» це що перечить інтуїції концепція по якій метелик сьогодні розтинає крильцями повітря в джунглях амазонки може надати реальну дію на погоду в каліфорнії в наступному місяці edward lorentz метеорологпрогнозист що живе в південній каліфорнії виявив ефект метелика в 1961 році зробивши маленьку помилку при введенні початкових умов в комп'ютерну модель світової погоди після цього lorentz зробив вивід що в сучасній формі довготривале прогнозування погоди обречено* це ж побоювання також відноситься і до довготривалого економічного прогнозування винен ефект метелика в прогнозуванні погода так само як і в економічному в початковій точці приймаються певні допущення стежать за тим аби дані були такими же точними як і точність яку можуть забезпечити інструменти або статистичні вибірки проте завжди є ризик настільки непомітний що модельники зазвичай забувають про нього виміри ніколи не бувають досконалими або точними неминуче помилки і невизначеності умножаються і прориваються через підсилювальних ланцюги і повторення внаслідок чого результат практично бессмысленен після глобалізації монетарних потоків економічні модельники так само зіткнулися з небаченим збільшенням «умов» за якими потрібно стежити і у міру збільшення кількості умов взаємодія між ними як і можливість помилки
Другие новости по теме:
Форекс pivotКупити торгівельну систему форексВульф форексСаксобанк форексФорекс парамон